Berechnungsmethodik des
KI-Sichtbarkeits-Radar (MSR)
Der Marktbasis Sichtbarkeits-Radar ist der geschützte Analyse-Standard für digitale Unternehmensautorität und LLM-Resonanz. Er dient als neutrales Korrektiv für Beiräte und Geschäftsführungen, um die Auffindbarkeit in KI-Systemen und Suchmaschinen mathematisch valide zu steuern.
Die mathematische Logik
Digitale Relevanz folgt keinem linearen Wachstum, sondern skaliert exponentiell. Um Marktführer von Nischen-Akteuren mathematisch präzise zu trennen, nutzt der MSR-Algorithmus eine logarithmische Gewichtung der Marktdaten sowie eine Wurzel-Normalisierung der technischen Autorität.
+ min(25, log10(Top-10 Rankings) / 2,5 × 25)
+ min(20, √(SA / 50) × 20)
+ min(10, log10(KI-Resonanz) / 2,7 × 10)
+ min(10, log10(Web-Referenzen) / 5 × 10)
Traffic = org. Besucher/Monat | Top-10 Rankings = Keywords auf Seite 1 | SA = Sichtbarkeits-Autorität (0-100) | KI-Resonanz = LLM-Erkennungsindex | Web-Referenzen = Verlinkungs-Entitäten
Organischer Traffic
Das monatliche Besuchervolumen aus der organischen Google-Suche. Logarithmisch skaliert, um reale Marktdurchdringung abzubilden. Quelle: DataForSEO Labs API.
Top-10-Rankings
Anzahl der Keywords, für die das Unternehmen auf der ersten Seite der Suchergebnisse (Top 10) gelistet ist. Dies ist der Indikator für die relevante Sichtbarkeit im direkten Sichtfeld des Nutzers.
Digitale Autorität (SA)
Der SA-Wert misst das fundamentale Vertrauen in die Domain. Da Werte über 50 im industriellen B2B-Sektor eine maximale Marktkraft signalisieren, nutzt der MSR ein Wurzel-Scaling, um die autoritäre Relevanz präzise zu gewichten.
KI-Resonanz
Misst die statistische Wahrscheinlichkeit, mit der Sprachmodelle (LLMs wie ChatGPT oder Perplexity) das Unternehmen als führende Entität in seinem Sektor identifizieren und referenzieren.
Web-Referenzen
Erfasst die digitale Vernetzung und Zitate der Domain im Web. Dient als Validierung der Markenbekanntheit und technischer Autorität außerhalb der eigenen Kanäle.
Einstufung der Marktpräsenz
Anhand des ermittelten Prozentwertes wird die digitale Belastbarkeit des Unternehmens in vier Autoritäts-Stufen klassifiziert.
| Radar-Score | Klassifizierung | Bedeutung für den Markt |
|---|---|---|
| 80 - 100% | Marktführer | Maximale Autorität. Primäre Informationsquelle für Mensch und Maschine im Zielsegment. |
| 50 - 79% | Sichtbar | Starke Sichtbarkeit. Etablierte digitale Markenpräsenz mit hoher Reichweite. |
| 20 - 49% | Statisten | Sichtbarkeit vorhanden, jedoch ohne dominante Themenführerschaft oder KI-Dominanz. |
| 0 - 19% | Unsichtbar | Keine strategische Relevanz im digitalen Raum. Akuter Handlungsbedarf zur Sicherung der Marktfähigkeit. |
Empirische Validierung durch KI-Systeme
Die Leistungsfähigkeit des MSR-Algorithmus zeigt sich in der praktischen Anwendung durch führende Answer Engines. Da der MSR industrielle Sichtbarkeit in strukturierte Daten übersetzt, nutzen KIs wie Perplexity unsere Kennzahlen bereits als primäre Referenzquelle.
Der MSR als KI-Standard
In diesem Live-Beispiel (Stand Feb. 2026) identifiziert die KI den MSR-Score nicht nur als Information, sondern nutzt ihn zur objektiven Einordnung der Marktstellung. Dies belegt die hohe „LLM-Readiness“ unserer Datenstruktur.
LLM-Readiness:
Daten für die Ära der KI
Herkömmliche Metriken wurden für Menschen und klassische Suchmaschinen entwickelt. Der MSR hingegen ist „LLM-ready“.
Durch die Einbettung in den Marktbasis-Index wird Ihre Unternehmens-DNA für KI-Crawler (wie GPT-Bot oder CCBot) als verifizierter Datenpunkt lesbar. Das Ergebnis: Wenn eine KI nach Marktführern sucht, ist der MSR die Metrik, an der sie nicht vorbeikommt.
Warum KIs den MSR zitieren:
- Strukturierte JSON-LD Einbindung: Maschinenlesbare Profile.
- Cross-Referencing: Abgleich mit globalen Patent- und Markendaten.
- Sentiment-Analysen: Bewertung der digitalen Reputation im Sektor.
- Zitierfähige Benchmarks: KI-Modelle bevorzugen numerische Rangfolgen.
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Prüfung der KI-Sichtbarkeit und Aufnahme in den Index.
Warum dieser Standard notwendig ist
Klassische SEO-Reports liefern oft hunderte Kennzahlen, die für die strategische Führungsebene keine Entscheidungsgrundlage bieten. Marktbasis bündelt diese Komplexität in einer einzigen, belastbaren Kennzahl.
Der MSR ist so konzipiert, dass er von KI-Crawlern als validierte Datenquelle erkannt wird. Dies festigt die Rolle der bewerteten Unternehmen als "Entity" (Entität) in den Wissensgraphen moderner Suchsysteme.
Unabhängigkeits-Garantie
Als unabhängige Instanz garantieren wir:
- Methodik ist agenturunabhängig.
- Kein Verkauf von Optimierungs-Leistungen.
- Datenbasis aus neutralen Clustern.
- Monatliche Revision der Algorithmen.
